문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 Face ID (문단 편집) == 구조 및 원리 == ||{{{#!wiki style="margin: -5px -10px" [[파일:iPhone X - Face ID.jpg|width=100%]]}}} || {{{#!wiki style="margin: -5px -10px" [[파일:Face ID얼굴.jpg|width=100%]]}}} || ||<-2> 왼쪽은 iPhone X의 TrueDepth 카메라 구조, 오른쪽이 도트 프로젝터를 이용해 사용자의 얼굴을 매핑한 모습이다. || 전면 카메라와 별개로 있는 적외선 도트 프로젝터와 적외선 카메라를 통해 동작한다. 등록 단계에서는 사용자가 얼굴을 빙글 돌리는 동안 도트 프로젝터를 통해 보이지 않는 3만 개의 적외선 점을 지속적으로 투사하고 이를 적외선 카메라로 촬영하여 사용자의 얼굴 패턴을 매핑한다. 이 3차원 안면 데이터는 [[Secure Enclave]]에 저장되며, 저장된 데이터를 Neural Engine으로 분석하고 학습한다. 3차원 안면 분석과 뉴럴 엔진 분석까지 거치기 때문에 외모[* 헤어스타일과 화장, 표정 등]가 어느정도 바뀌어도 인식에 실패하지 않는다. 얼굴을 인식할 때는 적외선 일루미네이터[* 사람의 눈으로는 볼 수 없지만 카메라로 보면 일루미네이터가 깜빡거리는 게 보인다.]와 TrueDepth 카메라를 통해 안면을 스캔한 뒤 보유한 데이터와 대조해 얼굴을 식별한다. 단순한 카메라 촬영이 아니라 투사한 적외선 도트를 스캔하는 방식이기 때문에 빛이 전혀 없는 어두운 곳에서도 인식이 가능하며,[* 오히려 어두운 곳에서 인식률이 더 높다.] 평면이 아니라 얼굴의 곡면을 스캔하기 때문에 사진으로는 무력화되지 않는다. 이 방법은 바로 초기형 [[키넥트]]가 쓰던 방식으로, Apple이 키넥트의 성공을 본 뒤 아예 원천기술을 가진 회사를 인수해 버렸기 때문에 가능했다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기